Startdatum:
11/2026
Enddatum:
10/2029
Beschäftigungsart:
Projektbezogene Anstellung - Arbeitnehmerüberlassung (ANÜ)
Region:
Remote/GR Frankfurt
Beschreibung:
Für ein Kundenprojekt im Mobilitätsumfeld suchen wir zu November 2026 einen AI Engineer (m/w/d).
REF_6570
Start: November 2026
Auslastung: Vollzeit
Einsatzort: Remote, 1-2 mal in der Woche Vor Ort im GR Frankfurt
Dauer: 36 Monate
Vertragsart: projektbezogene Festanstellung / Arbeitnehmerüberlassung (ANÜ)
Ihre Aufgaben:
- Erhebung des Befähigungsbedarfs von Teams hinsichtlich Vorkenntnissen, Arbeitsweisen, Toollandschaften und konkreten KI-Anwendungsfällen
- Planung, Durchführung und Nachbereitung von Schulungen, Workshops und Enablement-Formaten für KI-Werkzeuge und agentische Systeme
- Vermittlung der Arbeitsweise mit KI-Systemen einschließlich Kontextmanagement, Aufgabenzerlegung, Quality Gates und menschlicher Review-Prozesse
- Schulung und Beratung zu Large Language Models, Agentensystemen, MCP-Servern sowie modernen AI-gestützten Entwicklungswerkzeugen
- Vermittlung von Risiken, Grenzen und typischen Fehlerbildern generativer KI sowie Ableitung geeigneter Einsatzszenarien
- Beratung zu Datenschutz-, Compliance-, Security- und Governance-Anforderungen beim Einsatz von KI-Lösungen
- Erstellung und Pflege von Schulungsunterlagen, Leitfäden, Referenzbeispielen und wiederverwendbaren Enablement-Bausteinen
- Aufnahme von Anwenderfeedback, Hindernissen und Verbesserungspotenzialen sowie Weitergabe an Product Owner und Entwicklungsteams
- Bewertung neuer KI-Werkzeuge, Modelle und Verfahren hinsichtlich Eignung, Nutzen, Kosten und technischer Umsetzbarkeit
- Sicherstellung plattformübergreifender Lösungsansätze für Windows-, Linux- und macOS-Umgebungen
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung technischer Standards, Architekturprinzipien und Qualitätsanforderungen im KI-Umfeld
Ihr Profil:
- Fundierte Erfahrung in der Beratung, Schulung und Befähigung von Teams im IT- und Softwareentwicklungsumfeld
- Sehr gutes Verständnis agiler Arbeitsweisen sowie des Software Development Lifecycle (SDLC) End-to-End
- Praktische Erfahrung mit agentischen Systemen, MCP-Servern und modernen AI-Coding-Tools wie GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Kiro CLI oder vergleichbaren Lösungen
- Sehr gute Kenntnisse zu Large Language Models (LLM), Context Window, Embeddings, RAG, Tool Calling, Agenten, Orchestrierung, Guardrails, Prompt Injection, Evaluation und Token-Kostenmodellen
- Praktische Erfahrung mit KI-Werkzeugen in der Softwareentwicklung
- Mehrjährige Erfahrung in Wissensvermittlung, Coaching, Moderation und technischer Beratung
- Erfahrung in der Bewertung von Chancen, Risiken und Grenzen generativer KI sowie der Ableitung geeigneter Einsatzentscheidungen
- Sehr gute Deutschkenntnisse runden Ihr Profil ab
Bewerben Sie sich jetzt per E-Mail oder über folgenden Link:
https://freelancing.windhoff-group.de/projektportal/
Bei Interesse und Rückfragen zum Projekt oder zu einer projektbezogenen Anstellung gehen wir selbstverständlich auf Ihre Fragen ein.
Gerne können Sie sich auch vorab über eine projektbezogene Anstellung (ANÜ) informieren:
https://freelancing.windhoff-group.de/fuer-freelancer/projektbezogene-anstellung-als-freelancer/
Wir freuen uns auf die Zusendung Ihrer Unterlagen.
Mit freundlichen Grüßen
Vanessa Gruber | Windhoff Group
Senior IT-Recruiter
Tel.: +49 2542 9559 770 | Mobil: +49 171 9108480 | Microsoft Teams
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